Agent Meta-Harness

TL;DR

Agent meta-harness는 Claude Code, Codex, Cursor 같은 개별 harness 위에 공통 session, history, policy, sandbox, collaboration layer를 얹는 운영 패턴이다.

영상은 여러 AI agent가 각자 memory, UI, tools를 따로 갖고 서로 보지 못하는 문제를 ‘agent box’로 설명하고, 이를 meta-harness layer로 묶자고 제안한다 [1].
Omnigent 사례에서 runner는 Claude Code, Codex, Pi, custom YAML agent를 uniform sandbox session으로 감싸고, server는 history, policies, MCPs, skills, artifacts를 붙이는 구조로 설명된다 [1].
공식 자료는 이 layer가 Claude Code, Codex, Cursor, Pi, custom agents 위에 shared session, policy/sandboxing, collaboration을 제공한다고 설명한다 [2].
정책 문서는 agent action을 ALLOW, DENY, ASK gate로 평가하고 session, agent spec, server-wide 레벨에서 정책을 적용한다고 설명한다 [4].
이 패턴의 FuelAI 해석은 ‘새 모델’보다 여러 harness를 조합하고 감시하는 agent operating layer 경쟁으로 보는 것이다 [1] [2].