OpenCV 5

TL;DR

OpenCV 5는 기존 computer vision toolkit을 현대 ONNX/DNN 추론과 VLM 실행 쪽으로 확장한 릴리스지만, 새 DNN 엔진은 현재 CPU 중심으로 평가해야 한다.

Better Stack 영상은 OpenCV 5의 핵심을 새 DNN 엔진으로 설명하며, YOLO, colorization, latent diffusion inpainting, VLM captioning을 로컬 CPU에서 돌리는 데모를 보여준다 [1].
공식 OpenCV 5 문서는 새 DNN 엔진이 typed operation graph, symbolic dynamic shapes, subgraphs, operator fusion, VLM 구성요소를 포함한다고 설명한다 [2].
공식 OpenCV 5 문서는 새 DNN 엔진이 현재 CPU만 지원하고 GPU 지원은 후속 릴리스에서 추가될 예정이라고 설명한다 [2].
Python 패키지 관점에서는 opencv-python 5.0.0.93 릴리스가 OpenCV 5.0.0 overview와 migration guide를 연결하므로, Python 제품은 이 릴리스와 migration guide를 기준으로 검증을 시작할 수 있다 [4].